Challenge 2

Hintergrund

Gesundheitsdaten – insbesondere Blutparameter – werden weltweit anhand unterschiedlichster Referenzbereiche bewertet. Diese unterscheiden sich jedoch erheblich, z.B. nach Region, Leitlinie, Methodik, Anwendungsfall, Serum/Plasma oder Alter und Geschlecht. Dies führt zu erheblicher Variabilität in der Interpretation derselben Messwerte und erschwert standardisierte, klare Gesundheitsbewertungen, insbesondere im Zeitalter von Digitalisierung und cloud-basierten, globalen Systemen. Gleichzeitig steckt darin eine große Chance: Durch die Integration personalisierter Referenzbereiche („reference yourself“) unter Berücksichtigung individueller Faktoren wie Alter, Geschlecht, Ethnie, Lifestyle, Longitudinalverläufe oder Community‑Vergleiche können Laborwerte präziser, individualisierter und klinisch relevanter eingeordnet werden.

Aktuell fehlt jedoch ein intelligenter Mechanismus, der diese Vielzahl an Quellen, Methoden und Kontextfaktoren systematisch zusammenführt und strukturiert nutzbar macht – sowohl für Forschung als auch für Diagnostik und digitale Gesundheitsanwendungen.

Ziel der Challenge

Gesucht wird ein Tool, das es ermöglicht, unterschiedliche Referenzbereiche aus diversen Quellen flexibel, transparent und konfigurierbar zu erfassen, zu harmonisieren, zu stratifizieren und in Abhängigkeit definierter Eingabeparameter dynamisch auszuwählen.

Die Lösung soll insbesondere:

– eine datenbankartige Struktur bereitstellen, die unterschiedliche Referenzsysteme abbilden kann

– eine automatisierte Logik enthalten, die für einen gegebenen Patienten den passenden Referenzbereich auswählt.

– die Integration einer „Reference Yourself“-Datenquelle ermöglichen

– eine Schnittstelle bzw. Mock‑Integration zur Lifespin‑Plattform herstellen,

– eine Visualisierung/Erklärlogik bieten, wie unterschiedliche Referenzbereiche zustande kommen.

Nutzen

Eine solche Lösung würde einen entscheidenden Beitrag zur standardisierten, vergleichbaren und gleichzeitig personalisierten Interpretation von Gesundheitsdaten leisten. Sie unterstützt den Wandel von punktueller, reaktiver Gesundheitsversorgung zu proaktivem, personalisiertem Monitoring. Sie ist wichtiger Baustein für eine zukunftsfähige Integration von globalen, digitalen Gesundheitsplattformen, Apps, Forschungs- und Versorgungsprozessen. Eine Implementierung ins lifespin Ökosystem ist angedacht.